近期，人工智能成為了市場(chǎng)“最靚的仔”，而在人工智能的加持下，醫(yī)療服務(wù)也迎來(lái)了一波不錯(cuò)的行情，加上近日中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見(jiàn)》，其中提到要加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用，“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)也迎來(lái)了政策支持。

AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用

人工智能AI技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等，這些技術(shù)能夠運(yùn)用在應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像、CDSS、新藥研發(fā)、智慧病案等多個(gè)場(chǎng)景之中。

1、醫(yī)學(xué)影像

人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，類似于淘寶APP中的拍攝識(shí)別功能，打開(kāi)相機(jī)后APP自動(dòng)識(shí)別拍攝物品的類別，以便于消費(fèi)者更快找到該商品類型，同樣在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，人工智能可對(duì)所拍攝病人的影像進(jìn)行分析，獲取一些對(duì)診療來(lái)說(shuō)有作用的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。而在具體的疾病類別上，目前人工智能（AI）能夠運(yùn)用于這些領(lǐng)域：

人工智能（AI）運(yùn)用到醫(yī)學(xué)影像后，能夠幫助醫(yī)生更快獲取影像信息，提升醫(yī)生看圖、讀圖的效率，同時(shí)也能協(xié)助發(fā)現(xiàn)一些隱藏病灶，提高診斷的正確性。人工智能（AI）醫(yī)學(xué)影像也是AI看病率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域，該市場(chǎng)保持較高增速，資本集聚度較高。

2、智能藥物研發(fā)

新藥的研發(fā)周期非常長(zhǎng)，同時(shí)耗費(fèi)的資源多。根據(jù)塔夫茨大學(xué)藥品研發(fā)研究中心通過(guò)既往獲批的藥物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)一個(gè)新藥至少需要10年、26億美元的巨大投入。而人工智能（AI）可以加速新藥開(kāi)發(fā)，同時(shí)也會(huì)提升藥物研發(fā)的成功率，減少資源消耗。

具體來(lái)說(shuō)，在藥物研究過(guò)程中，人工智能可將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究。一般藥物研發(fā)主要包括4個(gè)研發(fā)階段，即靶標(biāo)選擇和驗(yàn)證、化合物篩選和先導(dǎo)優(yōu)化、臨床前研究以及臨床試驗(yàn)。比如在靶標(biāo)選擇和驗(yàn)證階段，需要確定疾病相關(guān)的靶標(biāo)，使用AI技術(shù)并結(jié)合已有的組學(xué)大數(shù)據(jù)，根據(jù)已知的以及新產(chǎn)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，就可以快速分析出潛在候選靶標(biāo)，節(jié)約時(shí)間和成本。

不過(guò)，目前人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域還存在諸多問(wèn)題，一是技術(shù)方面，該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，算法精度不高、算法無(wú)法滿足需求等，二是目前AI在藥物研發(fā)中大多起著輔助作用，最后對(duì)藥物的安全性和有效性的評(píng)定仍由專家決定，專家經(jīng)驗(yàn)仍然是制藥行業(yè)的基礎(chǔ)，三是缺乏人工智能相關(guān)的人才，以及目前人類對(duì)AI的信任感仍然不足。

3、智能診療

所謂智能診療，就是指讓人工智能學(xué)習(xí)專家級(jí)醫(yī)師的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)，并模擬他們?cè)\療時(shí)的思維邏輯，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓人工智能成為一位專家級(jí)醫(yī)師，參與到患者看病的過(guò)程中來(lái)。

目前智能診療主流的開(kāi)發(fā)方向有很多，比如語(yǔ)音病歷，就是通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，幫助醫(yī)生快速錄入病歷。德信數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)50%以上的住院醫(yī)生平均每天有4小時(shí)以上在寫(xiě)病歷，而應(yīng)用語(yǔ)音病歷后，醫(yī)生的主訴內(nèi)容可以實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)換成文字，效率大大提升。

AI精準(zhǔn)醫(yī)療有望在3-5年內(nèi)完成“最后一公里”

“面對(duì)發(fā)展一日千里的人工智能（AI）新技術(shù)，作為一名神經(jīng)外科大夫，我并不擔(dān)心會(huì)失業(yè)，更關(guān)心如何擁抱AI，更好地服務(wù)患者，還能讓我們醫(yī)生早點(diǎn)下班。”日前，由天橋腦科學(xué)研究院（TCCI）攜手華山醫(yī)院（國(guó)家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心）、上海市精神衛(wèi)生中心（國(guó)家精神疾病醫(yī)學(xué)中心）聯(lián)合主辦的AI助力攻克腦疾病研討會(huì)上，華山醫(yī)院院長(zhǎng)、TCCI轉(zhuǎn)化中心主任毛穎教授說(shuō)。

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)外科副主任、功能神經(jīng)外科帶頭人陳亮教授，介紹了侵入性腦電數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。這類數(shù)據(jù)在神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)外科領(lǐng)域具有至關(guān)重要的價(jià)值，因?yàn)樯窠?jīng)元放電是神經(jīng)細(xì)胞最基本的活動(dòng)方式。通過(guò)建立高密度表面或深部電極，研究人員期望收集更多關(guān)于腦電活動(dòng)的數(shù)據(jù)。以帕金森病患者為例，臨床醫(yī)生迫切需要通過(guò)大量顱內(nèi)刺激實(shí)驗(yàn)來(lái)尋找最佳治療方案，但這種方法對(duì)患者造成的負(fù)擔(dān)較重。他希望借助增強(qiáng)AI技術(shù)完成耗時(shí)且重復(fù)性較高的工作，能協(xié)助解決尚未解答的科學(xué)問(wèn)題，包括癲癇溯源預(yù)警和意識(shí)轉(zhuǎn)化。

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院睡眠障礙診療中心執(zhí)行主任于歡教授介紹，目前多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)是睡眠障礙診斷的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，但其成本高且效率低。因此，研究者們期待通過(guò)人工智能技術(shù)改進(jìn)診斷方法。于歡介紹了夢(mèng)境研究在睡眠障礙領(lǐng)域的應(yīng)用，如通過(guò)控制夢(mèng)境提高記憶力。目前已有超過(guò)150種編碼和計(jì)算夢(mèng)境的方法，研究者們希望借助AI技術(shù)制作一個(gè)實(shí)用性更強(qiáng)的研究工具；同時(shí)，開(kāi)發(fā)移動(dòng)客戶端以鼓勵(lì)個(gè)體記錄和分享自己的夢(mèng)境，從而進(jìn)行更貼近日常生活的夢(mèng)境研究。

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系吳夢(mèng)玥副教授認(rèn)為，開(kāi)發(fā)基于人機(jī)對(duì)話的抑郁癥問(wèn)診機(jī)器人、以及利用語(yǔ)音和語(yǔ)言特征構(gòu)建癥狀與精神疾病知識(shí)圖譜，是未來(lái)抑郁癥早診早治的方向。

人工智能科學(xué)家胡鵬偉博士說(shuō)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景極為廣泛，目前主要實(shí)現(xiàn)三大功能：減輕重復(fù)勞動(dòng)負(fù)擔(dān)、識(shí)別人工難以察覺(jué)的痕跡和線索，以及在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行線索分析。AI在精準(zhǔn)醫(yī)療方面也有巨大潛力，GPT的總結(jié)與歸納能力在早期檢查與診斷、院外情感支持及輔助、大數(shù)據(jù)分析與模式識(shí)別等方面已經(jīng)顯現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力。他預(yù)測(cè)，憑借AI技術(shù)和可穿戴智能設(shè)備等的結(jié)合創(chuàng)新，精準(zhǔn)醫(yī)療有望在3-5年內(nèi)完成它的“最后一公里”。

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