從大流行的背景來(lái)看，遠(yuǎn)程連接使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不僅可以查看來(lái)自其智能工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)，還可以從世界任何地方實(shí)時(shí)響應(yīng)。如果工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的第一階段是收集數(shù)據(jù)以獲得可操作的洞察力，那么下一階段肯定是建立直接的用戶-設(shè)備連接以提高能力。

　　工廠車間當(dāng)然已經(jīng)走了很長(zhǎng)一段路。與傳統(tǒng)的孤島式生產(chǎn)線不同，當(dāng)今的行業(yè)利用云連接設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和業(yè)務(wù)洞察力。

　　雖然過(guò)去企業(yè)想知道如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，但現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都容易。

　　因此，從聯(lián)網(wǎng)傳感器到可穿戴設(shè)備和機(jī)器人助手的數(shù)十億設(shè)備現(xiàn)在正在生成大量信息，以利用物聯(lián)網(wǎng)的力量提高業(yè)務(wù)效率和整體性能。

　　但與此同時(shí)，這場(chǎng)智能工業(yè)革命更具反應(yīng)性而不是主動(dòng)性。絕大多數(shù)設(shè)備只允許用戶和設(shè)備之間的單向通信，這意味著設(shè)備可以向用戶報(bào)告，但用戶無(wú)法做出回應(yīng)。當(dāng)然，這些設(shè)備有助于提供大數(shù)據(jù)洞察力，但只有經(jīng)過(guò)徹底和精確的分析，即使如此，它們也不允許實(shí)時(shí)調(diào)整。

　　不必如此。遠(yuǎn)程設(shè)備訪問(wèn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的下一階段成為可能，并有望帶來(lái)一系列好處，從無(wú)需親自訪問(wèn)設(shè)備即可對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障排除或更新，到立即根據(jù)預(yù)測(cè)性維護(hù)建議采取行動(dòng)。

　　第一階段：大數(shù)據(jù)的好處

　　今天的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工廠主要在制造、醫(yī)療保健和零售行業(yè)，通過(guò)收集數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)人工智能和預(yù)測(cè)分析，提供關(guān)于工廠流程效率和性能隨時(shí)間推移的可見(jiàn)性。然而，從智能工業(yè)設(shè)備中解鎖這些見(jiàn)解絕非易事。

　　所有部門的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的信息量是天文數(shù)字(到2025年將達(dá)到794億兆字節(jié)，相當(dāng)于哈勃望遠(yuǎn)鏡運(yùn)行80億年產(chǎn)生的數(shù)據(jù))，而將這些數(shù)據(jù)處理成可操作的見(jiàn)解需要多個(gè)步驟。

　　例如，機(jī)器學(xué)習(xí)有助于從數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)結(jié)果并找到隱藏的模式，而可視化工具通過(guò)以圖形和更易于理解的方式呈現(xiàn)結(jié)果來(lái)幫助簡(jiǎn)化結(jié)果。這些步驟用于對(duì)可操作的數(shù)據(jù)和不可操作的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者通常會(huì)檢查相關(guān)性、上下文和適合度。

　　如果做得好，最終結(jié)果可以通過(guò)預(yù)測(cè)分析、客戶行為更新和未來(lái)趨勢(shì)洞察來(lái)提高長(zhǎng)期績(jī)效。然而，與此同時(shí)，由于大多數(shù)當(dāng)代連接配置的局限性，大數(shù)據(jù)收集工作的直接好處在短期內(nèi)仍然受到限制。

　　第二階段：直接設(shè)備通信

　　迄今為止，該行業(yè)只關(guān)注收集工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)，而不是對(duì)數(shù)據(jù)立即采取行動(dòng)。新的設(shè)備配置開(kāi)始改變這一點(diǎn)。設(shè)備與用戶之間以及用戶與設(shè)備之間的直接設(shè)備通信平臺(tái)使業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠立即對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。這是三個(gè)方面的重要改進(jìn)。

　　首先，直接設(shè)備通信使企業(yè)能夠完全遠(yuǎn)程。雙向連接允許通常在現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行的操作，如診斷、故障排除、編程和更新，以節(jié)省時(shí)間并提高性能。

　　智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的下一階段無(wú)需派遣工程師團(tuán)隊(duì)手動(dòng)更新每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而是允許實(shí)時(shí)進(jìn)行任何更改，從而大大減少了在運(yùn)營(yíng)上花費(fèi)的時(shí)間和金錢。這可以在提高任何項(xiàng)目的正常運(yùn)行時(shí)間和整體性能方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

　　其次，實(shí)時(shí)設(shè)備信息可引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)預(yù)測(cè)性維護(hù)建議立即采取行動(dòng)。例如，如果企業(yè)注意到壓縮機(jī)出現(xiàn)異常振動(dòng)，他們可以指示設(shè)備降低功率，從而最大限度地減少維護(hù)前發(fā)生全面故障的可能性。同樣，如果讀數(shù)顯示冰箱之類的東西開(kāi)始出現(xiàn)故障，用戶可以在它發(fā)生之前進(jìn)行干預(yù)并設(shè)置溫度循環(huán)以提供最佳性能。

　　第三，當(dāng)然與前兩點(diǎn)聯(lián)系在一起，最大效率的潛力。無(wú)論是減少設(shè)備更改的手動(dòng)支出還是由此產(chǎn)生的底線收益，直接與單個(gè)設(shè)備連接的能力都讓聰明的工業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的生活更輕松。而且，尤其是在冠狀病毒時(shí)代，效率的商業(yè)價(jià)值很難被低估。

　　第三階段：智能工業(yè)的未來(lái)

　　將連接設(shè)備添加到工廠車間和現(xiàn)代工業(yè)流程是一個(gè)快速的發(fā)展。僅僅幾十年后，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在可以利用傳感器和設(shè)備深入挖掘數(shù)據(jù)并改進(jìn)他們的運(yùn)營(yíng)。

　　然而，現(xiàn)狀遠(yuǎn)非完美。技術(shù)是永恒的進(jìn)化，很明顯，未來(lái)的智能工業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將最好通過(guò)額外的功能層來(lái)服務(wù)。

　　然而，同樣清楚的是，在實(shí)施雙向通信設(shè)備時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮一些重要的警告。例如，在啟用可以遠(yuǎn)程指示的設(shè)備時(shí)，安全性需要放在首位。

　　延遲是另一個(gè)星號(hào)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要決定他們?cè)赗TOS 與 OS之間的爭(zhēng)論中的立場(chǎng)，并確信任何設(shè)備指令都會(huì)被立即轉(zhuǎn)發(fā)。如果不立即執(zhí)行命令，設(shè)備本身將被損壞或損壞，則尤其如此。

　　然而，在事物的方案中，這些元素可以得到充分保護(hù)，并且不應(yīng)該阻止商業(yè)領(lǐng)袖調(diào)查具有直接通信能力的設(shè)備。畢竟，遠(yuǎn)程訪問(wèn)的承諾提供了更少的物理支出、實(shí)時(shí)命令和最高效率。