新能源智能汽車已經(jīng)加速發(fā)展的新階段。汽車與大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)深入融合，預示著汽車行業(yè)發(fā)展的全新格局。

　　作為一個集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛功能于一體的系統(tǒng)，新能源智能汽車應(yīng)該如何綜合運用計算機、人工智能、信息通訊、自動駕駛等技術(shù)，實現(xiàn)車輛物聯(lián)網(wǎng)，以提升整體的智能化水平？

　　車聯(lián)網(wǎng)將車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)進行融合，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動汽車，是汽車智能化的重要組成部分。然而，目前大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用仍存在許多問題，特別是在如何實現(xiàn)汽車智能化上，還有很大的上升空間。

　　早在十多年前，日本的幾大汽車企業(yè)就已經(jīng)有了“危機感”，認為谷歌、蘋果、百度等信息公司可能在信息技術(shù)方面走在汽車行業(yè)的前面。如今，汽車行業(yè)的不斷迭代使得人工智能、自動駕駛技術(shù)的重要性越來越突出，而這些技術(shù)都離不開數(shù)據(jù)。他舉例說，人工智能的深度學習、強化學習方法都產(chǎn)生了大量需要優(yōu)化和控制的數(shù)據(jù)?？梢哉f，數(shù)據(jù)支撐了車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

　　從目前的發(fā)展來看，云計算已成為將許多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)的可靠且具有成本效益的手段，大部分數(shù)據(jù)處理都是在云中進行。然而，車聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計算可能無法處理所有這些問題。例如，在自動駕駛中，如果將傳感器數(shù)據(jù)上傳到云計算中心將會增加實時處理難度，并且受到網(wǎng)絡(luò)制約。與傳統(tǒng)汽車相比，新能源智能汽車的整車架構(gòu)發(fā)生了巨大變化。汽車零部件的數(shù)量從大約2000個降低到500個左右，這對汽車單個零部件的信息處理能力提出很高的要求。自動駕駛技術(shù)更是離不開數(shù)據(jù)的計算、優(yōu)化和控制，此外，數(shù)據(jù)的安全性、確權(quán)以及可追溯性同樣至關(guān)重要。

　　邊緣智能技術(shù)的發(fā)展為車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了重要的技術(shù)支撐。邊緣計算將網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計算、網(wǎng)絡(luò)與存儲資源組成統(tǒng)一的平臺為用戶提供服務(wù)，使數(shù)據(jù)在源頭附近就能得到及時有效的處理。云和邊緣的關(guān)系就好比中央政府和地方政府，不可能所有的決策都放到中央處理，雖然中央有很大的處理能力，但是地方政府也能夠處理很多事情。邊緣計算帶來了一場革命，它使得邊緣端突破了簡單的數(shù)據(jù)存儲和傳輸功能，能夠在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。邊緣計算像在終端設(shè)備中放入兩個重要的數(shù)據(jù)工人，可以自行處理數(shù)據(jù)而無需傳到云端……它構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)處理的邊緣智能網(wǎng)絡(luò)。

　　邊緣智能技術(shù)提升了數(shù)據(jù)的安全性。依靠邊緣智能技術(shù)，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)不僅可以儲存在更加安全的邊緣端，也可以自主選擇備份于云數(shù)據(jù)中心，相當于有了雙重保證。此外，還可以結(jié)合區(qū)塊鏈的分布式系統(tǒng)，通過智能合約機制進一步確保數(shù)據(jù)的安全可信。

　　邊緣智能技術(shù)能夠降低數(shù)據(jù)處理的延遲。對于自動駕駛技術(shù)而言，低延遲無疑至關(guān)重要，它決定了汽車應(yīng)對不同情況的反應(yīng)速度。邊緣端的處理速度比云端更加快速，不需要傳到云端進行處理，擁有更快的處理速率，并且能耗更低。

　　車聯(lián)網(wǎng)依靠大量傳感器收集數(shù)據(jù)。在汽車運行過程中，產(chǎn)生了大量上行和下行局部數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)支撐了汽車的智能化。如何避免網(wǎng)絡(luò)擁塞、降低延遲，如何確保數(shù)據(jù)的移動性、完整性和隱私性，如何把數(shù)據(jù)用好等等都非常重要。因此，需要設(shè)計比較合理的分布式架構(gòu)，布局局部數(shù)據(jù)和云端數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)，綜合使用邊緣智能技術(shù)和云計算。

　　在國外，車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展受到重視，許多汽車代工商和生產(chǎn)商都意識到了邊緣端基礎(chǔ)建設(shè)的重要性。例如，電裝和本田已經(jīng)參與到了汽車邊緣計算集團（Automotive Edge Computing Consortium，AECC）中，在這個組織中，還有英特爾、三星的參與。車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟推動的引擎。