基于人工智能的計算機視覺技術(shù)將幫助美國最大的住宅和商業(yè)建筑粘土磚生產(chǎn)商 General Shale Inc 減少浪費和廢料產(chǎn)生。

　　Visionify.ai將部署一個基于人工智能的計算機視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)將學(xué)習(xí)好磚和壞磚的區(qū)別。在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，視覺系統(tǒng)將立即對磚塊進行分類，并丟棄壞磚塊。Visionify.ai 的專有算法將通過使用過去的啟發(fā)式算法來準確確定可接受的磚塊，從而減少設(shè)施中的浪費?？蓴U展的解決方案還將檢測其他特征，如磚的顏色和成分。

　　制磚操作中的常見問題包括破損、破裂或不合格的磚。General Shale 目前使用超聲波傳感器檢測破損的磚塊并將其從生產(chǎn)線上移除。然而，該解決方案已被證明不夠準確，并且會產(chǎn)生更多的誤報，造成不必要的浪費，并影響生產(chǎn)部門的利潤。

　　isionify.ai 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Priyesh Sanghvi 說：“超聲波和紅外等技術(shù)很棒，但本質(zhì)上太過嚴苛，使用這些技術(shù)很難在檢查中建立公差和可接受的偏差?！?/p>

　　Visionify.ai 的首席技術(shù)官 Harsh Murari 補充說：“基于 AI 的計算機視覺技術(shù)最適合此類場景，因為可以訓(xùn)練此類系統(tǒng)以模仿類似人類的檢查行為，這在本質(zhì)上允許檢查系統(tǒng)中的可接受偏差。這種系統(tǒng)的性能隨著時間的推移而提高，因為它會看到越來越多的樣本并從中學(xué)習(xí)?！?/p>

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