數(shù)字農(nóng)業(yè)是將信息作為農(nóng)業(yè)消費(fèi)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程停止可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)使信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)完成有效交融，對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)消費(fèi)方式具有重要意義。

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)將遙感、天文信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等高新技術(shù)與天文學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等根底學(xué)科有機(jī)地分離起來，完成在農(nóng)業(yè)消費(fèi)過程中對農(nóng)作物、土壤從宏觀到微觀的實(shí)時(shí)監(jiān)測，以完成對農(nóng)作物生長、發(fā)育情況、病蟲害、水肥情況以及相應(yīng)的環(huán)境停止定期信息獲取，生成動(dòng)態(tài)空間信息系統(tǒng)，對農(nóng)業(yè)消費(fèi)中的現(xiàn)象、過程停止模仿，以到達(dá)合理應(yīng)用農(nóng)業(yè)資源，降低消費(fèi)本錢，改善生態(tài)環(huán)境，進(jìn)步農(nóng)作物產(chǎn)品和質(zhì)量的目的。

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)的組成

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)匯合概念，它主要包含以下4個(gè)主要局部：

　　1.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）

　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從實(shí)質(zhì)上講，是一套數(shù)控系統(tǒng)。在一個(gè)特定的封鎖系統(tǒng)內(nèi)，以探頭、傳感器、攝像頭號(hào)設(shè)備為根底的物物相聯(lián)。它依據(jù)曾經(jīng)肯定的參數(shù)和模型，停止自動(dòng)化調(diào)控和操作。由于需求以硬件設(shè)備的投資和聯(lián)網(wǎng)為根底，因而投資額較大，主要用于設(shè)備農(nóng)業(yè)消費(fèi)過程的管理和操作，也用于農(nóng)產(chǎn)品的加工、倉儲(chǔ)和物流管理。

　　2.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（Big Data）

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對應(yīng)的概念，它是一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在開放系統(tǒng)中搜集、鑒別、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，并樹立數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過參數(shù)、模型和算法來組合和優(yōu)化多維和海量數(shù)據(jù)，為消費(fèi)操作和運(yùn)營決策提供根據(jù)，并完成局部自動(dòng)化控制和操作。由于它是在完整開放的系統(tǒng)中運(yùn)作，因而主要用于大田農(nóng)業(yè)的消費(fèi)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的操作和運(yùn)營。

　　3.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（Precision Farming）

　　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是樹立在農(nóng)機(jī)硬件根底上的執(zhí)行和操作系統(tǒng)。它主要是以農(nóng)機(jī)的單機(jī)硬件為根底，配以探測設(shè)備和智能化的控制軟件，以完成精準(zhǔn)操作，變量控制（包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等），無人駕駛，以及最佳的工作環(huán)境和場景適配。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是（單體）設(shè)備和設(shè)備操作的精準(zhǔn)和智能化控制，是硬件+軟件。

　　4.聰慧農(nóng)業(yè)（Smart Agriculture）

　　聰慧農(nóng)業(yè)是樹立在經(jīng)歷模型根底之上的專家決策系統(tǒng)，其中心是軟件系統(tǒng)。聰慧農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是智能化的決策系統(tǒng)，配之以多種多樣的硬件設(shè)備和設(shè)備，是系統(tǒng)+硬件。聰慧農(nóng)業(yè)的決策模型和系統(tǒng)能夠在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)范疇得到普遍應(yīng)用。

　　2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go橫空出世，把人工智能為（AI）的決策程度進(jìn)步到一個(gè)史無前例的高度，讓人們認(rèn)識(shí)到人空智能開展的提速和寬廣的前景，也為數(shù)字農(nóng)業(yè)的開展注入了強(qiáng)心針。

　　由于數(shù)字農(nóng)業(yè)的開展還處于早期階段，關(guān)于其中心的組成局部以及各個(gè)局部的了解還有不少歧義，因而，概念被用錯(cuò)和被混為一談的事情經(jīng)常發(fā)作。

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)將來的開展前景固然十分富有吸收力，但是由于農(nóng)業(yè)的消費(fèi)觸及的品類和種類繁多，消費(fèi)過程漫長和復(fù)雜，不可控要素多，變量多，因而數(shù)字農(nóng)業(yè)從單點(diǎn)打破到全面進(jìn)步和應(yīng)用還需求假以時(shí)日。

　　數(shù)字農(nóng)業(yè)的特性

　　1.農(nóng)業(yè)消費(fèi)高度專業(yè)化、范圍化、企業(yè)化

　　美國農(nóng)業(yè)消費(fèi)的專業(yè)化是多層次的，這主要表如今地域?qū)I(yè)化、農(nóng)場專業(yè)化和消費(fèi)工藝專業(yè)化。美國大陸劃分為幾個(gè)主要的作物帶，每個(gè)作物帶中最合適一種作物的生長，如著名的“玉米帶”、“奶牛帶”等；絕大多數(shù)的農(nóng)場只消費(fèi)一種作物，停止大范圍種植；而有的農(nóng)場只消費(fèi)一種作物的一個(gè)種類，或只做一種作物的育種。這樣量體裁衣、各有所專，到達(dá)了專業(yè)化與范圍化的很好分離，構(gòu)成了專業(yè)化消費(fèi)、集約化運(yùn)營、企業(yè)化管理現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)形式。

　　2.農(nóng)業(yè)消費(fèi)體系完善

　　美國已構(gòu)成興旺的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后嚴(yán)密銜接的農(nóng)業(yè)消費(fèi)體系，包括農(nóng)業(yè)消費(fèi)材料的消費(fèi)和供給，以及農(nóng)產(chǎn)品的收獲后的貯藏、運(yùn)輸、加工和銷售等部門。他們分工明白，高效協(xié)作，在相關(guān)農(nóng)業(yè)法律體系的維護(hù)下，農(nóng)業(yè)消費(fèi)有序而高效。

　　3.農(nóng)業(yè)教育、科研和推行“三位一體”

　　美國的農(nóng)業(yè)是由私人運(yùn)營的，但各級(jí)政府積極支持農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的開展，樹立了富有特征的“三位一體”的農(nóng)業(yè)教育科研和推行體系，農(nóng)學(xué)院同時(shí)承當(dāng)農(nóng)業(yè)教育、科研和推行三項(xiàng)職能，使教學(xué)科研和推行嚴(yán)密地分離起來，為農(nóng)業(yè)開展提供強(qiáng)大的技術(shù)推進(jìn)力。

　　國內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)開展現(xiàn)狀

　　近年來，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)得到快速開展，打破了一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)一批適用的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品，樹立了網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)。

　　目前，在農(nóng)業(yè)數(shù)字信息規(guī)范體系、農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)、大比例尺的農(nóng)業(yè)空間信息資源數(shù)據(jù)庫、農(nóng)作物生長模型、動(dòng)植物數(shù)字化虛擬設(shè)計(jì)技術(shù)、農(nóng)業(yè)問題遠(yuǎn)程診斷、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)程教育多媒體信息系統(tǒng)、嵌入式手持農(nóng)業(yè)信息技術(shù)產(chǎn)品、溫室環(huán)境智能控制系統(tǒng)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)宏觀監(jiān)測系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生物信息學(xué)方面的研討應(yīng)用上，中國企業(yè)都獲得了重要的階段性成果，經(jīng)過不同類型地域應(yīng)用示范，初步構(gòu)成了我國數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)框架和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系、應(yīng)用體系和運(yùn)轉(zhuǎn)管理體系，促進(jìn)了我國農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

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