我們從一些專家那里取得了與工業(yè)物聯網應用相關的幾個倡議。

　　不久前，許多在工業(yè)范疇工作的專業(yè)人士對物聯網持疑心態(tài)度。但到目前為止，大多數行業(yè)指導者都以為工業(yè)物聯網（IIoT）對他們企業(yè)的將來至關重要，但是，許多工業(yè)物聯網項目仍未能走出概念考證階段。2017年對一系列企業(yè)的調查顯現，具有物聯網項目的企業(yè)中只要26%以為他們完整勝利。我們本人的研討也標明，制造業(yè)專業(yè)人士有一定水平的波折感，21%的人表示他們的物聯網項目低于預期，而55%的人供認工業(yè)物聯網項目破費的時間比預期要長。

　　以下指南將隨著時間推移而擴展，提供了如何使工業(yè)物聯網方案堅持正軌的倡議，同時也提醒了可能使其偏離正常軌道的理論。

　　做：取得管理層的認可和支持

　　去年，物聯網研討所發(fā)布了一項關于物聯網施行的研討報告，其中包括參與物聯網項目研討的利益相關者類型。在“優(yōu)秀”企業(yè)的受訪者中，60%得到了公司高管的支持，關于成果不佳的受訪者，公司高管支持程度為35%。

　　Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain表示：“取得高級管理層的支持對企業(yè)和物聯網項目至關重要，高級管理層能夠在審批和預算方面提供協助，同時在物聯網項目呈現問題時提供緩沖。”

　　做：首先關注你想要完成的商業(yè)成果

　　工業(yè)物聯網項目可能是十分復雜的事務，包括綠地和棕地技術、專有協議和快速開展技術的混合，因而，很容易無視任何工業(yè)物聯網項目的商業(yè)成果。這種對成果的關注有助于指導工業(yè)物聯網部署的開展。專注于物聯網創(chuàng)作統(tǒng)籌問Bruce Sinclair表示，物聯網能夠經過四種根本方式來提升價值：改良現有產品，更好地運營產品（進步運營效率），更好地支持產品（一個突出的例子就是預防性維護）以及發(fā)明新的產品(創(chuàng)造)。迄今為止，許多工業(yè)物聯網項目都偏重于逐漸進步運營效率。但Bruce Sinclair表示，物聯網驅動的，以結果為中心的發(fā)明提供了更大價值。Xage Security公司結合開創(chuàng)人兼產品副總裁Roman Arutyunov表示，運營效率的進步能夠為采礦等行業(yè)儉省大量資金，他曾經看到一些礦業(yè)公司經過施行物聯網驅動的車隊管理系統(tǒng)，將資本應用率從40%進步到80%以上。他還表示，希望應用自動駕駛技術的礦業(yè)公司將這個數字進步到90%到95%。

　　做：為工業(yè)物聯網數據設定明白目的

　　工業(yè)物聯網項目能夠生成大量數據，難怪關于許多企業(yè)來說，數據過載會是一場斗爭。例如，麥肯錫2015年的一份報告指出，海上石油鉆井平臺運營商運用的數據不到其搜集數據的1%，而其他許多類型的企業(yè)也處于相似的窘境。這并不意味著企業(yè)應該努力運用他們搜集的一切數據。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“我不以為有人說應該100％搜集，最佳數量將超越1％且低于100％。重要的是為您的物聯網設備數據設定業(yè)務目的，并深化理解您想要做出哪些決策?！?/p>

　　做：確保具有適宜的工業(yè)物聯網團隊

　　工業(yè)物聯網項目有可能改動整個企業(yè)，以及開拓新的商業(yè)形式和新方式的外部同伴關系等可能性。因而，工業(yè)物聯網需求來自跨職能的、以價值為中心的團隊停止不相上下的協作。這些團體指導者必需理解信息技術和運營技術的共同應戰(zhàn)，并努力達成共識。工業(yè)物聯網項目能夠提出觸及敏感企業(yè)數據的共同數據管理問題，因而取得法律部門的支持是另一個思索要素。此外，該團隊必需得到高管支持，以協助消弭政策障礙并分配預算。

　　在物聯網項目中，每個小組都有本人的動機和利益，有些堆疊，有些抵觸。需求一種構造化的辦法來捕捉一切這些需求并調解分歧，否則，項目可能會癱瘓。

　　但是，許多工業(yè)企業(yè)很難在本人內部中找到一位有才能的指導者，以便可以彌合IT部門和OT部門之間的鴻溝，同時壓服員工發(fā)揮作用，從基本上改動組織的運作方式。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“出于這個緣由，我看到越來越多的工業(yè)公司尋求咨詢公司來協助他們制定數字轉型戰(zhàn)略。一旦他們具有該框架，他們就會更容易辨認滿足其需求的技術供給商，而這些公司能夠更好地采用該處理計劃”。

　　做：理解實踐本錢

　　工業(yè)專業(yè)人員很容易遺忘工業(yè)物聯網項目的最終本錢，由于他們沒有計入硬件、網絡銜接、電力、軟件答應證、云平臺運用費等的總和。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta表示：“你會詫異于有幾公司對此一無所知，并詫異于它的實踐本錢”。

　　做：弄分明如何教育參與工業(yè)物聯網項目的人員

　　工業(yè)物聯網市場觸及到一個四分五裂的規(guī)范范疇、嚴重的平安障礙以及史無前例的跨職能協作，這使得教育成為至關重要的優(yōu)先事項。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta說：“你最好弄分明如何教育企業(yè)或團隊中將要參與物聯網項目總體決策和運營的人，我們這個行業(yè)在教育供給商、內部支持團隊和客戶方面做得十分糟糕”。

　　做：處理系統(tǒng)集成難題

　　151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“假如你沒有找到一種辦法來構建一個完好的系統(tǒng)集成程序（在這個程序中，你能夠把一切的東西都整合在一同，并托付一個功用性項目，這個項目能夠從概念考證階段延伸到一個完好的和部署的程序），那你就完了”。

　　做：經常迭代

　　工業(yè)物聯網應用程序的第一個版本很少是最好的。因而，迭代是工業(yè)物聯網項目的一個重要思索要素。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta說：“選擇允許你停止實驗和迭代的技術、工具和施行辦法，特別是在物聯網項目和試點的早期階段”。

　　做：經過設計完成平安性

　　關于新的物聯網項目，從最初階段就應該關注平安性。Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain說：“參與物聯網項目的團隊應該理解設備、傳輸網絡或數據效勞器的破綻可能會影響施行。應該明白規(guī)則誰應該搜集數據、誰應該訪問數據、誰應該定期維護數據，以及何時應該依據應用程序的質量和老化請求肅清舊數據”。

　　做：明智選擇工業(yè)物聯網平安戰(zhàn)略

　　即便在觸及潛在工業(yè)物聯網應用的早期討論中，平安也應該是一個思索要素。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“假如沒有一個平安方案，你不會曉得它的本錢是幾，以及你的平安性如何與你的項目一同擴展，你將面臨更多的檢查和延遲?！?RSA的首席技術官Zulfikar Ramzan供認，平安本錢可能是一個復雜的話題，他倡議工業(yè)物聯網公司學會量化在平安支出上得到的報答。World pay副總裁兼全球網絡防御與平安戰(zhàn)略主管Peter Tran表示，在不具備平安監(jiān)控才能之前匆忙部署工業(yè)物聯網的本錢可能會產生“力氣倍增”效應，從而翻開毀壞性和風險性攻擊的可能性。Peter Tran說：“即便工業(yè)物聯網環(huán)境中看似無害的異常也可能預示著嚴重問題。微破綻是攻擊者樹立據點或灘頭攻擊更大網絡的第一個跡象”。

　　做：認真思索邊緣與中心數據處置

　　在過去幾年左右的時間里，邊緣計算曾經從一個腳注變成了許多工業(yè)物聯網項目的必需品。固然邊緣計算能夠協助企業(yè)降低基于云的數據本錢，但是運用邊緣和云的前景提出了一個問題，即如何為特定工業(yè)物聯網應用完成兩者的最佳組合。Cloudera公司Dave Shuman表示：“在邊緣處置與中心平臺中處置數據時，我們正在均衡兩個限制：邊緣資源缺乏與網絡帶寬不夠。當邊緣資源短少執(zhí)行操作的計算、存儲或環(huán)境時，在中心平臺中處置數據是有意義的。相反，當沒有足夠的帶寬來傳輸數據，傳輸本錢太高，或者事情和決策之間的延遲太長時，在邊緣處置數據是一個好主見”。

　　不做：首先選擇工業(yè)物聯網平臺或特定技術

　　固然希望工業(yè)物聯網平臺為物聯網項目提供根底似乎很自然，但平臺自身并不具備處理特定問題的才能。Bruce Sinclair說：“在規(guī)劃項目的價值主張、所需的數據和信息之前選擇工業(yè)物聯網平臺，有點舍本逐末。同樣的準繩適用于對其他技術和基于技術的效勞的相似決策。你不需求從選擇平臺、無線運營商、傳感器、調制解調器等開端”。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“一切這些事情在一開端并不重要，但你最好弄分明要在工業(yè)物聯網中試圖處理的問題，包括你想要的數據以及你將要用它做什么。”

　　不做：將工業(yè)物聯網與傳統(tǒng)企業(yè)設備管理混雜

　　將工業(yè)物聯網項目作為典型的IT項目處置是比擬常見的，不過，工業(yè)物聯網項目具有共同的需求。Dave McCarthy說：“在工業(yè)物聯網狀況下，你經常會遇到資源受限的設備，比方計算、存儲還是帶寬的資源短少，這請求您以不同的方式構建處理計劃。此外，工業(yè)物聯網的范圍要大得多，通常需求網關和邊緣設備的組合?！?/p>

　　不做：方案讓人類做一切工作

　　工業(yè)物聯網項目需求自動化，以便從初級階段擴展到大范圍部署。軟件定義的網絡和機器學習操作以及網絡平安等技術將是成熟工業(yè)物聯網部署的必要條件。工業(yè)物聯網最大的承諾之一是搜集運營數據，使工業(yè)公司可以應用它來完成新的效率和商業(yè)形式。正如微軟出色工程師詹姆斯·A·惠塔克在最近舊金山的物聯網活動中所說:“當你將問題歸結為數據時，這些機器的表現優(yōu)于人類。”

　　不做：無視范圍的應戰(zhàn)

　　Bullotta說：“當10倍、100倍或100萬倍的設備啟用時，在試點項目上工作的東西可能會成為無法管理的災難。因而，必需盡早思索擴展。這不只包括技術范圍（軟件設計和范圍架構），還包括人員范圍（資源裝置和配置、運營和維護）和流程范圍（設備管理、軟件更新、客戶支持等）”。

　　不做：疏忽生命周期完畢需求

　　一切事情都有完畢的時分，包括物聯網項目。Hosain說，也就是說，如今應該早些肯定需求做些什么來從效勞中移除設備和數據。