2022年及以后的重要預(yù)測(cè)性維護(hù)趨勢(shì)是什么？我們將著眼于可以使您的在用設(shè)備更智能、更主動(dòng)，并更直接地與您的維護(hù)資源和管理團(tuán)隊(duì)聯(lián)系的新興技術(shù)。

　　什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)？

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)是指使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)維護(hù)方法，旨在分析設(shè)備狀況，并幫助預(yù)測(cè)何時(shí)應(yīng)該進(jìn)行維護(hù)。以前，這是基于人工檢查和維修的，但現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)完成大部分工作，以節(jié)省成本。據(jù)麥肯錫公司稱，基于人工智能的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以將可用性提高多達(dá)20%，同時(shí)將檢查成本降低25%，并將年度維護(hù)費(fèi)用降低多達(dá)10%。但這將如何改變？我們對(duì)2022年預(yù)測(cè)性維護(hù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)是什么？以下是我們的想法。

　　1、人工智能增強(qiáng)的人類技能

　　人工智能將繼續(xù)做它最擅長(zhǎng)的事情——使用不斷改進(jìn)的算法在更短的時(shí)間內(nèi)解釋數(shù)據(jù)。(該組織)的員工將利用這些見解，幫助他們的公司擴(kuò)展現(xiàn)有技術(shù)和流程，以更快、更高效的速度和規(guī)模運(yùn)營(yíng)。因此，在預(yù)測(cè)性維護(hù)中，機(jī)器人不會(huì)取代人的工作，相反，它們會(huì)幫助您更好、更快、更準(zhǔn)確地完成工作。

　　2、智能工廠的興起

　　如果我們將“智能工廠”定義為一個(gè)利用技術(shù)的設(shè)施，使管理層能夠根據(jù)數(shù)據(jù)和見解做出明智的決策，那么預(yù)測(cè)性維護(hù)肯定是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵組成部分。使預(yù)測(cè)性維護(hù)成為可能的工具可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，進(jìn)而促成明智的決策。這主要是部署連網(wǎng)的傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能支持，同時(shí)為地面或遠(yuǎn)程操作員提供易于使用的界面。

　　3、全球政府支出增加

　　報(bào)告稱，在美國(guó)，2020財(cái)年AI/ML的公共聯(lián)邦支出增至近10億美元——比2018財(cái)年增長(zhǎng)50%——使其成為增長(zhǎng)最快的新興技術(shù)投資領(lǐng)域之一。隨著過去兩年的影響繼續(xù)在全球經(jīng)濟(jì)體中引起共鳴，這種情況預(yù)計(jì)只會(huì)繼續(xù)上升。

　　4、快速識(shí)別問題

　　大量時(shí)間繼續(xù)浪費(fèi)在尋找系統(tǒng)或設(shè)備中的確切故障點(diǎn)上。然而，這種情況正在改變。有一些產(chǎn)品可以識(shí)別機(jī)器上遇到的特定問題，這使得維護(hù)人員更容易高效快速地開始解決問題。此外，這些產(chǎn)品通常還會(huì)計(jì)算已識(shí)別問題的預(yù)期影響。因此，管理層可以優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)關(guān)鍵的補(bǔ)救工作，而不是影響較小的問題。

　　當(dāng)然，到2022年，預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)更為先進(jìn)的解決方案，并用于更多物聯(lián)網(wǎng)用例。