農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的組成部分，在隨著社會(huì)進(jìn)步而變化，與現(xiàn)代化科技結(jié)合，提出來智慧農(nóng)業(yè)的概念，如何落地，會(huì)對生活生產(chǎn)帶來什么改變并沒有明確。

　　智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段，是將互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為一體，結(jié)合感知類設(shè)備，通過有線、無線通信方式將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)連成一體，信息化基礎(chǔ)支撐將各個(gè)流程的管理調(diào)控加強(qiáng)，并以此延伸滿足上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的需求，開發(fā)新商機(jī)。

　　以下是利用這些技術(shù)解決方案的四種智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用：

　　1.農(nóng)業(yè)無人機(jī)

　　農(nóng)業(yè)無人機(jī)的使用已經(jīng)開始取得進(jìn)展，因?yàn)樗鼈兛梢愿咝У貓?zhí)行各種任務(wù)。無論是撒農(nóng)藥，還是使用GPS技術(shù)捕獲農(nóng)場照片，或是測量有關(guān)水和肥料水平的投入，都可以輕松完成。

　　無人機(jī)可以作為評估農(nóng)作物生長情況，灌溉土壤和田間分析領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)實(shí)踐。預(yù)計(jì)到2024年，這些農(nóng)用無人機(jī)的市場規(guī)模將超過37.7億美元。這些無人機(jī)很容易控制，使用者都可以通過手動(dòng)或使用地面IoT傳感器來控制它們。無人機(jī)將收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器或系統(tǒng)，最終用戶可從中獲取數(shù)據(jù)。

　　2.牲畜監(jiān)測

　　牧場主可以通過家畜傳感器輕松監(jiān)控家畜；當(dāng)動(dòng)物離開指定范圍時(shí)，這些傳感器會(huì)發(fā)出信號通知牧場主，牧場主便可以通過設(shè)備輕松追蹤他們的位置。家畜監(jiān)測還可以使牧場主獲得有關(guān)其家畜健康狀況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括兩個(gè)方面：

　　一是識別有病的動(dòng)物：它可以自動(dòng)將生病的動(dòng)物與健康的動(dòng)物分開，從而防止疾病的傳播。

　　二是位置追蹤：它節(jié)省了時(shí)間和人力成本，因?yàn)闊o需每次都追蹤牧群。

　　3.遠(yuǎn)程天氣監(jiān)測

　　對農(nóng)作物來說，天氣是決定其生長狀況的重要因素。如果能準(zhǔn)確地測量溫度，降雨量，濕度，濕度和化學(xué)成分等關(guān)鍵條件，全年就可以獲得更大的豐收。

　　如今，數(shù)量可定制的傳感器可以幫助農(nóng)民監(jiān)測他們的作物和偏遠(yuǎn)地區(qū)的天氣狀況，這些傳感器操作簡單，使用方便。 從某種意義上說，傳感器可以提高生產(chǎn)力，農(nóng)民可以在不付出額外努力的情況下便能獲得更多農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

　　4.自動(dòng)拖拉機(jī)

　　自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)已經(jīng)上市多年，甚至比道路上的半自動(dòng)駕駛汽車還要早。自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，能夠在耕地和收割莊稼時(shí)將行駛路線的重疊減少到小于一英寸，再加上自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)重量較輕，這就使得土壤壓實(shí)率更低，這樣可使農(nóng)作物產(chǎn)量增加，并節(jié)省了農(nóng)民的時(shí)間和金錢。此外，即使駕駛員不接觸方向盤，它們也能做出非常精確的轉(zhuǎn)彎。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的進(jìn)步——從增強(qiáng)的電池存儲(chǔ)技術(shù)到更完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案——連網(wǎng)農(nóng)場注定會(huì)變得更加有效和高效。不過，并非每個(gè)農(nóng)民都同意使用這些技術(shù)，盡管它們?yōu)檗r(nóng)民提供了真正的好處。也許在未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)的成熟，沉默寡言的農(nóng)民將意識到他們?nèi)绾文軌蚴惯@些解決方案適應(yīng)他們的特定需求。