眾所周知，制造行業(yè)的企業(yè)會有大量的工業(yè)設備，這些設備都需要維護。對于目前的部署，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使基于精確數(shù)據(jù)的制造過程中的決策改進有了可能。同時還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和正常的運行時間，因為從從物理設備上通過傳感器搜集的數(shù)據(jù)可以對設備進行預測性維護。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的主要思想是使機器在制定決策時比人類更智能、更高效。這依賴于準確、一致地捕獲和傳遞數(shù)據(jù)。信立科技多年從事工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心產(chǎn)品無線傳感器，在數(shù)據(jù)的抓取和傳輸上技術成熟，開發(fā)了系列網(wǎng)關、測控、傳感裝置，并應用到各個制造業(yè)中，為合作伙伴帶來了高效率的生產(chǎn)決策基礎。

　　在大數(shù)據(jù)支撐下，機器學習，系統(tǒng)可以被訓練以發(fā)現(xiàn)潛在的模式，這些模式將對未來的失敗給出指示。如果結果是有關的，他們可以立即調(diào)查。這些信息以前需要花費數(shù)周的時間才能發(fā)現(xiàn)，并依賴于每個技術熟練的專業(yè)人員的可用性?，F(xiàn)在，使用實時數(shù)據(jù)可以幫助那些擁有合適技能的人在多個地點監(jiān)控更多的機器，從而更快地做出維護決策。反過來，制造業(yè)效率可以大大加快。

　　除了預測性維護以外，機器學習在工業(yè)性能方面也有很大的改進。要做到這一點，企業(yè)需要了解所有可用的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行量化，并根據(jù)收到的信息提供有關如何最好地進行制造過程的深入見解。機器學習可以用來演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結果。

　　在制造行業(yè)中，時間就是金錢。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實施，從單獨的傳感器到可用的分析和自動化，制造商可以圍繞整體效率和成本做出更好的業(yè)務決策。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略在可持續(xù)和綠色生產(chǎn)實踐以及供應鏈可追溯性方面也具有很大的潛力。

　　將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)引入制造業(yè)的諸多好處：

　　制造流程優(yōu)化：配備傳感器并通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理的機器和設備可以監(jiān)測狀態(tài)、設備和工作流程。

　　預測性維護：超過 75% 的設備和系統(tǒng)故障是在沒有通知的情況下發(fā)生的。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，預防性維護結合分析來預測機器故障。

　　質(zhì)量優(yōu)化：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以立即解決生產(chǎn)線上的問題，并減少停機時間、生產(chǎn)力損失和產(chǎn)品缺陷。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備經(jīng)過編程以監(jiān)控材料質(zhì)量、實時分析設備性能以及測量和測試成品。

　　更好地監(jiān)測庫存和供應鏈管理：數(shù)據(jù)分析、洞察和上下文智能使庫存系統(tǒng)無縫運行，從而更準確地估計可用材料、在制品和新材料的預計到達時間。

　　客戶服務水平和滿意度：配備傳感器的生產(chǎn)系統(tǒng)和庫存使客戶能夠幾乎實時地了解訂單進度。

　　工人健康和安全：智能穿戴設備允許管理人員通過跟蹤疾病和傷害、缺勤、未遂事件、機械或車輛事故或氣體泄漏等危及生命的歷史記錄，來監(jiān)控生產(chǎn)工人的健康和安全。