聯(lián)合國(guó)預(yù)計(jì)，到2050年，全世界人口的68%會(huì)生活在城市。城市生活是能給人們帶來巨大的便利，首先從教育和就業(yè)上就可以看出來，同時(shí)也帶來了很大的壓力，最重要的是，數(shù)百萬人怎么樣在城市高效的出行？

　　在交通管理方面，世界上許多城市都存在著嚴(yán)重的擁堵問題。根據(jù)交通分析，哥倫比亞波哥大，2019年每名駕駛員平均在擁堵中浪費(fèi)了191個(gè)小時(shí)，其次是里約熱內(nèi)盧的190個(gè)小時(shí)和墨西哥城的158個(gè)小時(shí)。

　　交通擁堵是多方面的問題。它顯然會(huì)損害生產(chǎn)力，妨礙人們上班或有效地執(zhí)行某些工作。這還是巨大的環(huán)境危害，會(huì)產(chǎn)生大量污染。這不僅會(huì)對(duì)健康造成危害，而且還因?yàn)槲廴?，?duì)人們的心理健康造成危害（因?yàn)樵谶@種嚴(yán)重?fù)矶碌沫h(huán)境中生活和工作）。

　　如今，無數(shù)政府、智慧城市項(xiàng)目和私營(yíng)企業(yè)正在利用物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)來應(yīng)對(duì)交通擁堵問題。

　　與任何物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)一樣，智能交通管理解決方案的核心是從一個(gè)區(qū)域捕獲交通數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，并生成見解，然后為具體行動(dòng)提供信息。

　　例如，這可能涉及從嵌入車輛中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、連網(wǎng)的道路攝像頭、實(shí)時(shí)交通流量反饋（監(jiān)測(cè)速度、車輛數(shù)量和交通流量等要素），甚至從氣象站或駕駛員的移動(dòng)設(shè)備中收集數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)可洞悉不同時(shí)段和不同情況下的交通流量模式。

　　下一步是在交通地圖上匯總和可視化這些見解，并將其與進(jìn)一步的數(shù)據(jù)(如道路交通事故和計(jì)劃內(nèi)或計(jì)劃外道路工程的信息)相結(jié)合。如果消費(fèi)者應(yīng)用程序選擇與第三方共享數(shù)據(jù)，它們也可以發(fā)揮作用。

　　總的來說，這將獲得實(shí)時(shí)和長(zhǎng)期的見解，可用于更明智的交通管理。在日常工作中，這可能涉及規(guī)劃高峰時(shí)段的交通流量，控制車輛通過特定路口的流量，以及確保學(xué)校等區(qū)域的安全。從長(zhǎng)遠(yuǎn)、更積極的角度來看，它可能涉及對(duì)一次性活動(dòng)（如大型體育賽事、音樂會(huì)和道路工程）進(jìn)行積極的規(guī)劃。

　　然而，這兩種形式的交通管理都需要生態(tài)系統(tǒng)中的另一些要素——交通信號(hào)燈、路牌和其他控制措施，這些都可以從中央交通管理系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制。這些信號(hào)裝置還需要能夠區(qū)分不同的車輛和交通方式——私家車、公共交通工具、騎自行車的人、行人等等。

　　換句話說，無數(shù)不同的組件需要無縫地集成在一起，以形成真正的智能交通管理系統(tǒng)。

　　智能交通管理已成為創(chuàng)建智慧城市的重要要素，這些城市不僅富有成效和效率，而且還是生活和工作的快樂場(chǎng)所。