如果您關(guān)注開發(fā)世界中發(fā)生的任何事情，那么您可能會(huì)熟悉“可觀察性”一詞。我們看到越來越多的來自不同背景的監(jiān)控公司開始使用術(shù)語來描述其解決方案，許多公司聲稱其可觀察性工具是將業(yè)務(wù)提升到更高水平的因素。

　　日益增長的失控系統(tǒng)工程，可觀察性使開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以通過內(nèi)部系統(tǒng)的外部輸出來統(tǒng)一和研究各種IT系統(tǒng)的行為。對(duì)于軟件，這是日志事件，分布式跟蹤和時(shí)間序列指標(biāo)。通過統(tǒng)一當(dāng)今復(fù)雜IT環(huán)境中的數(shù)據(jù)流，它無疑使SRE和DevOps從業(yè)人員可以擺脫傳統(tǒng)監(jiān)控。但是僅憑數(shù)據(jù)已不夠。

　　可觀察性問題

　　通用的可觀察性工具收集了大量的監(jiān)視數(shù)據(jù)，阻礙了DevOps從業(yè)者和SRE的成功。這些工具提供的信息是低級(jí)，冗余且嘈雜的。人類的大腦無法理解。SRE可能會(huì)花費(fèi)一整天的時(shí)間從有意義的數(shù)據(jù)中過濾掉噪聲。更不用說，DevOps的從業(yè)者和SRE根本沒有洞察力來解釋和理解數(shù)據(jù)告訴他們的內(nèi)容，以及一旦他們將有意義的數(shù)據(jù)與噪音分離后該如何應(yīng)對(duì)。

　　這不僅使他們錯(cuò)過了可能迅速變成影響客戶的停機(jī)時(shí)間或故障的問題，而且還因?yàn)檩嗇炘诤翢o意義的噪音下旋轉(zhuǎn)而造成了極大的倦怠感。畢竟，如果您不知道如何處理可觀察性數(shù)據(jù)，那么它有什么用呢？這就像在滿是響亮電視的房間里有一堆遙控器，卻不知道哪個(gè)遙控器轉(zhuǎn)到哪個(gè)電視。

　　情報(bào)在可觀察性中的作用

　　但是，借助AI，可觀察性數(shù)據(jù)具有全新的潛力。它們共同提供了新的敏捷性，并具有改進(jìn)DevOps流程并最終改善客戶價(jià)值的能力。通過將AI應(yīng)用于可觀察性數(shù)據(jù)，開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以從遙測中分離出信號(hào)和重要的推論，從而確定哪些系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)際上對(duì)改善業(yè)務(wù)流程有意義。當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)浮出水面時(shí)，這種新的智能功能可以創(chuàng)建關(guān)聯(lián)并識(shí)別因果關(guān)系，并通過識(shí)別問題發(fā)生的位置，發(fā)生的原因以及如何解決這些問題，為解決問題指明了道路。歸根結(jié)底，沒有添加AI就沒有真正的可觀察性。

　　這種新的可觀察性浪潮-借助AI的可觀察性-將領(lǐng)導(dǎo)者與眾不同，從而以機(jī)器速度創(chuàng)造更好的業(yè)務(wù)成果。它不僅會(huì)為當(dāng)前系統(tǒng)的改進(jìn)創(chuàng)造一條前進(jìn)的道路，而且還會(huì)使SRE和DevOps從業(yè)人員擺脫他們目前如此繁重的工作，從而使他們可以花更多的時(shí)間來建設(shè)具有競爭力的，獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新的新技術(shù)。

　　以智能的可觀察性采取行動(dòng)

　　作為開發(fā)人員，您需要采取一些實(shí)際步驟，才能開始獲得智能可觀察性的好處。首先，為可操作性做好準(zhǔn)備。確定可以充當(dāng)智能可觀察性測試平臺(tái)的幾項(xiàng)服務(wù)，對(duì)這些服務(wù)進(jìn)行檢測以生成一些有意義的指標(biāo)，日志和/或跟蹤，并將其與基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和日志結(jié)合在一起。一旦您檢測了服務(wù)并流動(dòng)了數(shù)據(jù)，就該關(guān)注技術(shù)背后的人員和流程了。

　　通過將您的智能可觀察性平臺(tái)連接到Slack或Jira等現(xiàn)有工具來創(chuàng)建簡化的自動(dòng)化工作流，并開始在團(tuán)隊(duì)中社交化新工作流。當(dāng)您的團(tuán)隊(duì)意識(shí)到通過智能可觀察性處理的自動(dòng)化和可操作性的力量時(shí)，您將開始迅速將精力從繁瑣的任務(wù)轉(zhuǎn)移到具有創(chuàng)新意義的創(chuàng)新領(lǐng)域。

　　結(jié)合可觀察性和AI力量的現(xiàn)代技術(shù)投資將推動(dòng)公司進(jìn)入現(xiàn)代的數(shù)字第一時(shí)代。隨著開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠通過自動(dòng)檢測，診斷和修復(fù)問題來制定更明智，更快速的決策，他們將看到新的敏捷度，并能夠提供更大，更好的客戶體驗(yàn)。