前段時間，前特斯拉總監(jiān)、OpenAI大牛Karpathy的一句話，引起了業(yè)內(nèi)的關注。

在7月初的一次開發(fā)者大會上，Karpathy聲稱：“我被自動駕駛分了心，AI智能體才是未來！”并表示將來會全力投入對智能體的研發(fā)工作中。

其實，早在2016年，當Karpathy開始在OpenAI工作時，就已經(jīng)錨定了智能體的方向，只是由于當時的研究方法還不成熟，所以Karpathy才轉去做了自動駕駛。

那么，這所謂的“智能體”究竟是什么？為什么會讓這位AI大牛長久地念念不忘？

何謂智能體

到底什么是智能體？

如果我們將現(xiàn)在的生成式AI，比作一個人的話，那么它只具有了大腦（大語言模型），但卻沒有身體，因此只能躺在服務器上，做一些處理文字、生成圖片的工作。

而智能體，就相當于是大模型的“身體”，有了它，大模型才能在更多的領域施展身手。

那智能體究竟能做什么？

最近，一個名叫Fable的初創(chuàng)公司，發(fā)布了一個節(jié)目統(tǒng)籌智能體（Showrunner），如同一聲驚雷炸響，讓人們再次見證了智能體的強大。通過這樣的智能體，F(xiàn)able制作出了一集完全用AI拍攝的《南方公園》！從編劇、動畫、導演、語音、編輯……到劇集制作的全流程，都是由AI完成。

在整個制作環(huán)節(jié)中，通過自然語言，給不同的智能體分配了各自的目標，人類導演只需要給出一個高層次的構思提示（標題、概要、事件），這些AI智能體就會開始「自導自演」。之后，人類幾乎就不用進行任何干涉了！

在制作過程中，不同的AI智能體，擔任了不同的角色，如演員、導演、剪輯等，它們彼此分工合作，互相配合，最終完成了整部影片的制作。而同樣的，類似的案例，也出現(xiàn)在前段時間清華團隊的研究中。

7月19日，清華團隊用ChatGPT打造了個零人工含量的“游戲公司”——ChatDev，只要你提出想法，從設計到測試的完整流程，都由AI幫忙搞定。

Fable與制作《南方公園》的思路類似，在游戲開發(fā)的環(huán)節(jié)中，ChatDev的十多個智能體也分別擔任了這個“公司”中的策劃、程序員、設計師等不同的崗位。

在項目開始時，人類可以對這些AI提出一個大概的想法或創(chuàng)意。之后，各個智能體之間就會進行一系列討論、制作、測試的環(huán)節(jié)，整個過程完全不需要人類的參與，全是自動進行的。由此可見，有了智能體之后，大模型就能根據(jù)人類給出的規(guī)則和策略來做出決策，而不需要人類的干預或指令。

在這個過程中，智能體還會通過習得的經(jīng)驗或知識，來改善自己的性能和適應性，并根據(jù)目標函數(shù)或獎勵函數(shù)來評估自己的行為。

而這樣的能力，是以往的大模型（LLM）無論如何都不具備的。

因此，LLM即使再聰明，也是一個沒有身體的“大腦”，而正是智能體的出現(xiàn)，讓LLM有了行動的能力，有了自主完成復雜任務的能力。

而這樣的能力，正是LLM下一階段進行在應用層面進行落地的關鍵。

AI智能體需要從神經(jīng)科學中汲取靈感

就像深度學習早期的發(fā)展一樣，AI智能體的發(fā)展可能會從神經(jīng)科學中獲得啟發(fā)。

思考AI智能體和神經(jīng)科學的關系是很有意思的。

尤其是現(xiàn)在很多人都把大語言模型作為AI智能體解決方案的一部分。

但是如何構建一個完整的，擁有人類所有認知能力的數(shù)字實體呢？

顯然，我們都認為需要某種潛在的系統(tǒng)來規(guī)劃、思考和反思我們在做的事情。

這可能就是神經(jīng)科學能發(fā)揮作用的地方。

舉個例子，海馬體是大腦非常重要的部分。

但是AI智能體中什么東西發(fā)揮著海馬體的作用，來存儲記憶，實現(xiàn)標記和檢索等等的這些功能呢？

我們大致已經(jīng)了解如何構建視覺和聽覺皮層，但還有許多的東西我們并不知道在AI智能體中到底意味著什么。

比如潛意識的所在地——丘腦在AI Agents中又相當于什么呢？

這些都是非常有趣的問題。

我專門帶了一本神經(jīng)科學方面的書，是有David Eagleman的《大腦與行為》，我發(fā)現(xiàn)這本書非常有趣，很有啟發(fā)性。

就像早期AI研究在設計神經(jīng)元時所做的那樣，從神經(jīng)科學中汲取有趣的靈感，也許是我們應該重新嘗試的方向。

無論是人類智能體還是機器人智能體，它們都以不同的傳感器和執(zhí)行器來與環(huán)境進行交互。

智能傳感器和執(zhí)行器是主要零件

對于人類智能體而言，我們擁有眼睛、耳朵和其他器官作為傳感器，以及手、腿、聲道等作為執(zhí)行器。通過眼睛觀察周圍的景象，通過耳朵聆聽聲音，我們能夠感知環(huán)境。而通過手和腿的動作，我們可以對環(huán)境做出反應和影響。

機器人智能體則通過不同的傳感器來感知環(huán)境，例如攝像頭和紅外測距儀。這些傳感器幫助機器人了解周圍的世界。同時，機器人還配備了各種電動機作為執(zhí)行器，通過這些執(zhí)行器，機器人能夠對環(huán)境進行實際的操作和動作。

除了具有物理實體的智能體外，還存在著軟件智能體。軟件智能體不像機器人那樣有實體存在，它主要通過計算機程序來感知和操作環(huán)境。軟件智能體可以接收來自文件內(nèi)容、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包和人工輸入（例如鍵盤/鼠標/觸摸屏/語音）的傳感輸入。然后，它通過寫入文件、發(fā)送網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包、顯示信息或生成聲音等方式對環(huán)境進行操作。

智能體的傳感和執(zhí)行過程是人工智能的核心，使其能夠在不同領域發(fā)揮重要作用。通過傳感器感知環(huán)境和通過執(zhí)行器作用于環(huán)境，智能體能夠做出決策和響應，從而實現(xiàn)智能的行為。

總結來說，智能體是通過傳感器感知環(huán)境并通過執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實體。無論是人類智能體、機器人智能體還是軟件智能體，它們都通過不同的傳感器和執(zhí)行器與環(huán)境進行交互，從而表現(xiàn)出智能的行為。這個簡單而重要的概念是人工智能研究和應用的基石。

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