2023年的科技圈什么技術(shù)最火，毫無疑問，我相信大部分用戶的回答都會指向——AI。

Chat GPT的到來引發(fā)了業(yè)內(nèi)外廣泛討論，也引發(fā)了大家對AI發(fā)展的新一輪思考。當(dāng)下，全球科技大公司都在積極布局AI大模型，不過實(shí)際情況是，大家的目光更多還是集中在了云端，相較之下，終端側(cè)AI的發(fā)展則要稍顯落寞。

眼下AI正朝向擁有深度學(xué)習(xí)能力的方向發(fā)展，這對算力提出了更高的需求，縱使終端側(cè)對算力要求稍低一些，但面對日益復(fù)雜的計(jì)算，仍舊需要終端具備更強(qiáng)悍的AI計(jì)算性能。

作為終端側(cè)AI的引導(dǎo)者，高通一直在積極推動生成式AI在終端側(cè)的發(fā)展。目前，高通AI技術(shù)（硬件、軟件、工具）正在賦能包括智能手機(jī)、XR、PC、平板電腦和汽車等等在內(nèi)的一些終端產(chǎn)品。

6月16日，高通正式發(fā)布了《混合AI是AI的未來》白皮書，在這份文件中，高通不僅分享了對當(dāng)下AI發(fā)展形勢的一些看法以及對發(fā)展趨勢的預(yù)測，同時(shí)也向外界闡明了自身的AI發(fā)展路線——混合AI是AI的未來。

高通認(rèn)為，隨著生成式AI正以前所未有的速度發(fā)展以及計(jì)算需求的日益增長，AI處理必須分布在云端和終端進(jìn)行，才能實(shí)現(xiàn) AI的規(guī)?；瘮U(kuò)展并發(fā)揮其最大潛能；云端和邊緣終端如智能手機(jī)、汽車、個(gè)人電腦和物聯(lián)網(wǎng)終端協(xié)同工作，能夠?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)大、更高效且高度優(yōu)化的AI。

生成式AI如何賦能生活？

從智能家居開始。與其將Amazon Alexa與聊天機(jī)器人混淆，不如說它和其他數(shù)字助理將繼續(xù)使用自然語言處理(NLP)來“理解”，然后對各種基于任務(wù)的請求采取行動，例如“開燈”或“早上好”以啟動喚醒程序，同時(shí)還添加了GPT樣式的聊天機(jī)器人來處理需要更深入交流的請求。

一個(gè)好的數(shù)字助理不會只有一個(gè)或兩個(gè)模型，而是由任何版本的模型組成，為用戶提供最實(shí)用的功能。還有經(jīng)濟(jì)方面的擔(dān)憂。呼叫聊天機(jī)器人可能會產(chǎn)生費(fèi)用，這需要不同的商業(yè)模式，而且并不是每個(gè)人都愿意付費(fèi)訂閱。

此外，我們很快會看到聊天機(jī)器人式的生成式AI模型在家庭中得到應(yīng)用。近期Home Assistant的創(chuàng)始人Paulus Schoutsen演示了如何使用HomePod訪問GPT風(fēng)格的聊天機(jī)器人來給其孩子講故事。

事實(shí)上，將已經(jīng)成為數(shù)字助理一部分的NLP與生成式AI模型結(jié)合使用的效用對于SoundHound來說是顯而易見的，它正在引入一個(gè)將語音助手與生成式AI相結(jié)合的平臺。所以ChatGPT不會取代Alexa，但它可能最終會成為Alexa的一部分，以Alexa為界面，而ChatGPT只是它提供的眾多服務(wù)之一。

ChatGPT或生成式AI模型將產(chǎn)生影響的其他智能家居領(lǐng)域包括兒童玩具、健身服務(wù)、食譜或活動建議。這是因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軐?shí)際上只是為日常物品添加連接和感知的另一個(gè)原因，可以提供個(gè)性化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或充當(dāng)此類服務(wù)的管道。

在企業(yè)方面，使用生成式AI幫助業(yè)務(wù)人員無需編碼即可實(shí)施數(shù)字解決方案具有明顯的實(shí)用性。一個(gè)例子是Software AG如何將其Web Methods云到云集成平臺與生成式AI模型相結(jié)合，以幫助員工弄清楚如何鏈接數(shù)據(jù)和各種數(shù)字服務(wù)。最終，隨著在建筑物、生產(chǎn)線、商業(yè)廚房等中連接更多的東西，使用簡單的書面語言告知連接設(shè)備如何與連接的業(yè)務(wù)軟件一起工作將幫助管理人員變得更有效率和能力。

在工業(yè)環(huán)境中，ChatGPT的前景伴隨著引人注目的用例和注意事項(xiàng)。一些人支持將生成式人工智能用于預(yù)測性維護(hù)等方面。生成式AI模型的工作原理是通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后生成最有可能的下一個(gè)元素。因此，在大型語言模型中，生成式AI模型正在對大量文本進(jìn)行訓(xùn)練，并生成模型認(rèn)為最有可能出現(xiàn)的下一個(gè)單詞或短語。

據(jù)推測，有了足夠的機(jī)器數(shù)據(jù)，模型可以決定下一步應(yīng)該做什么，并在預(yù)期結(jié)果不正確時(shí)發(fā)送警報(bào)。但老實(shí)說，這感覺有點(diǎn)矯枉過正，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的異常檢測非常適合預(yù)測性維護(hù)，且成本要低得多。生成式人工智能可能變得有趣的地方是通過獲取流程數(shù)據(jù)并建議替代工作流程，或者通過使用書面語言來描述工作流程并讓人工智能為某人編碼。

但也有需要注意的地方。這些模型僅與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)一樣好，在某些情況下可能會產(chǎn)生錯(cuò)誤的答案，但可以寫得很好，以至于很難確定其是否錯(cuò)誤。

考慮到圍繞生成式AI的知識產(chǎn)權(quán)斗爭，最后一個(gè)擔(dān)憂“感覺”會成為一個(gè)問題。但實(shí)際上，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的實(shí)際來源設(shè)置限制相對簡單——即使基于專有數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型部署在預(yù)期工廠或企業(yè)之外。

關(guān)于生成式AI模型的創(chuàng)建方式及其工作方式的時(shí)間和教育將解決一些IP問題。由于進(jìn)入這個(gè)周期僅幾個(gè)月，相信未來將看到生成式AI變得與計(jì)算機(jī)視覺和NLP一樣重要，并被接受。

大模型賦能的AIoT，才是“真AI”

截至目前，國內(nèi)已涌現(xiàn)出超40余支大模型團(tuán)隊(duì)，從阿里、百度、360等底蘊(yùn)雄厚的互聯(lián)網(wǎng)大廠，到科大訊飛、云從科技等AI科技企業(yè)，再到王慧文、王小川等明星高管帶隊(duì)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，以及中科院自動化所、智源研究院等“學(xué)院派”大模型隊(duì)伍，越來越多的大模型團(tuán)隊(duì)正不斷涌現(xiàn)。隨著行業(yè)競爭不斷加劇，一幅新的“萬模大戰(zhàn)”景象即將開啟。

隨著360智慧生活視覺大模型及AI硬件新品的發(fā)布，360大模型落地的場景，又多了一個(gè)新的AIoT版圖。在周鴻祎看來，過去的人工智能是弱人工智能，在此基礎(chǔ)上打造的智能硬件不具有真正的智能。而大模型出現(xiàn)后，“計(jì)算機(jī)第一次真正地理解這個(gè)世界，并能夠賦予AIoT真正的智能，未來多模態(tài)大模型與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，將會成為下一個(gè)風(fēng)口?！?/p>

試想一下，當(dāng)大模型逐漸變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)的大腦，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備則相當(dāng)于大模型的感知端，讓大模型進(jìn)化出“眼睛和耳朵”，大模型還有可能操控物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，進(jìn)化出嘴巴、手和腳，從而擁有行動力，最終實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知，從理解到執(zhí)行。

大模型的能力，將從數(shù)字世界延伸到物理世界。這樣的一幕怎能不令人感到驚嘆！只不過驚嘆之余，如此顛覆性的技術(shù)，又將改變多少游戲規(guī)則？催生出多少新的安全問題？

在此前的溝通中，周鴻祎曾在談及大模型安全問題時(shí)表示，“確實(shí)意識到大模型肯定會有很多不安全的問題，主要體現(xiàn)在兩方面，一是自身的安全問題，如軟件漏洞、算法/模型漏洞、數(shù)據(jù)安全等；二是引發(fā)的安全問題，如被控制、惡意應(yīng)用、濫用、誤用引發(fā)安全?！?/p>

但周鴻祎也指出，“現(xiàn)在談大模型安全有點(diǎn)形而上，不發(fā)展才是最大的不安全”。隨著人工智能技術(shù)的不斷強(qiáng)大，希望在不斷布局大模型技術(shù)的過程中，360也能不斷做好數(shù)字化安全底座，為我們面對人工智能安全問題做出必要的儲備。

鄭州博觀電子科技有限公司是一家提供科技類物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)軟硬件定制化方案服務(wù)商、也是中原地區(qū)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備解決方案提供商。致力共享換電柜、智能充電樁、共享洗車機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件等服務(wù)平臺的方案開發(fā)與運(yùn)維?？偛课挥诤幽鲜∴嵵菔懈咝聟^(qū)，已取得國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證證書。經(jīng)過10多年的業(yè)務(wù)開拓，公司已經(jīng)形成了以中原地區(qū)為中心、業(yè)務(wù)遍布全國的經(jīng)營格局。