今年4月開始，阿里云帶頭降價(jià)，京東云、騰訊云、華為云、天翼云紛紛“跟牌”，“史上最大規(guī)模降價(jià)”、“最高降幅達(dá)60%”等甩賣口號(hào)，令人頗有走入大賣場的錯(cuò)覺。

然而投資大師段永平說過，“除非萬不得已，用價(jià)格武器總是錯(cuò)的”“低價(jià)是不會(huì)擴(kuò)大市場份額的，被迫降價(jià)有機(jī)會(huì)保住市場份額而已?！?/p>

那么，云市場到了萬不得已的時(shí)候了嗎？

或許不應(yīng)危言聳聽，但當(dāng)前能看到的是，各個(gè)云廠商都還處于市場擴(kuò)張的階段，大部分仍困于盈利難的漩渦，個(gè)別實(shí)現(xiàn)盈利的云廠商，利潤規(guī)模也并不如人意。

剖析來看，即使降價(jià)目的直指拉新，也并非單純?yōu)榱藫屖袌龆鴤}促降價(jià)，其中還有更深層次的原因和意義。

一、云計(jì)算為何打起價(jià)格戰(zhàn)？

互聯(lián)網(wǎng)巨頭在今年掀起中國云市場的首次公開比價(jià)大戰(zhàn)。那為何會(huì)打起價(jià)格戰(zhàn)呢？原因主要有以下幾點(diǎn)。

首先，價(jià)格戰(zhàn)的主要原因之一是成本下降。有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)官方表示，價(jià)格降低的主要原因是成本明顯下降。云計(jì)算產(chǎn)品成本主要受到技術(shù)發(fā)展和規(guī)模效應(yīng)的影響。技術(shù)發(fā)展根據(jù)摩爾定律，硬件計(jì)算能力每18個(gè)月翻一番，這意味著相同算力的云計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格將逐漸降低。而規(guī)模效應(yīng)也能降低單位成本，因?yàn)槠髽I(yè)的成本包括固定成本和變動(dòng)成本，當(dāng)用戶規(guī)模增加后，固定成本不增加而變動(dòng)成本增加，單位產(chǎn)品成本就會(huì)下降。

其次，競爭也是價(jià)格戰(zhàn)的原因之一。互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云計(jì)算業(yè)務(wù)增速放緩，而三大運(yùn)營商的云業(yè)務(wù)仍在快速增長，爭奪互聯(lián)網(wǎng)巨頭的市場份額。三大運(yùn)營商在云計(jì)算市場份額擴(kuò)大的原因主要是它們在政企客戶方面擁有更多優(yōu)勢，并且在31個(gè)省市都有完善的渠道布局和網(wǎng)絡(luò)覆蓋。此外，運(yùn)營商在數(shù)據(jù)安全方面也具備優(yōu)勢。因此互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過價(jià)格戰(zhàn)來爭奪市場份額。

最后，國內(nèi)云計(jì)算市場的現(xiàn)狀也推動(dòng)了價(jià)格戰(zhàn)的發(fā)生。國內(nèi)云計(jì)算廠商仍處于資源部署和規(guī)模擴(kuò)張的早期階段，而國內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化水平相對較低，需要通過低價(jià)來培養(yǎng)用戶習(xí)慣。此外，國內(nèi)云計(jì)算廠商以基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)收入為主，由于IaaS缺乏差異性，競爭更加激烈，因此價(jià)格戰(zhàn)也就不可避免。

二、云廠商的機(jī)會(huì)在哪兒？

云計(jì)算包含IaaS、PaaS和SaaS三種服務(wù)模式，IaaS是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器，存儲(chǔ)等；PaaS是平臺(tái)服務(wù)，主要提供在IaaS層上的應(yīng)用開發(fā)的集成環(huán)境服務(wù)；而SaaS是基于IaaS和PaaS之上的軟件服務(wù)。

中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2022年全球云計(jì)算市場規(guī)模為4053億美元，增幅22.6%。其中SaaS占比近一半為44.8% ，市場規(guī)模為1816億美元；PaaS占比為27%，市場規(guī)模1094億美元；IaaS占比28.2%，市場規(guī)模為1143億美元。

目前，因?yàn)閲庠朴?jì)算發(fā)展得較早、較成熟，美國的云計(jì)算模式主要是SaaS，而國內(nèi)還是以IaaS為主。

現(xiàn)在云計(jì)算三大運(yùn)營商搶占的更多的是IaaS市場。數(shù)據(jù)顯示2019年，運(yùn)營商占IaaS市場份額只有12%，到2021年市場份額已達(dá)23%。

運(yùn)營商的優(yōu)勢還體現(xiàn)在地域上，比如下沉和邊緣資源，不過，IaaS層同質(zhì)化嚴(yán)重，互聯(lián)網(wǎng)大廠如果繼續(xù)爭搶也討不了什么好。

當(dāng)運(yùn)營商攻入互聯(lián)網(wǎng)大廠的傳統(tǒng)服務(wù)模式IaaS時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大廠未來的機(jī)會(huì)還來自于PaaS、SaaS、MaaS。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來越多的企業(yè)和個(gè)人需要PaaS、SaaS和MaaS等服務(wù)來支持其業(yè)務(wù)，提供更加靈活、高效和節(jié)約成本的服務(wù)。其中，PaaS可以給企業(yè)程序開發(fā)、部署和管理提供更低的開發(fā)和維護(hù)成本；SaaS服務(wù)，可以給企業(yè)提升溝通和協(xié)作的效率，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)率，需要對垂類細(xì)分行業(yè)的深入見解。

主要云計(jì)算廠商都非常注重PaaS能力的建設(shè)，如阿里云實(shí)施云釘一體戰(zhàn)略，釘釘打造aPaaS（低代碼應(yīng)用開發(fā)）、bPaaS（大型系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)）、iPaaS（系統(tǒng)集成）等多種PaaS能力賦能客戶。

比如政企客戶，互聯(lián)網(wǎng)大廠可以通過與PaaS、SaaS能力更弱的運(yùn)營商合作，拿下云業(yè)務(wù)訂單。正如馬化騰所說，要被集成。去年11月30日，騰訊云還專注于運(yùn)營商行業(yè)的品牌——騰訊云WeTele。

MaaS作為一個(gè)新的方向，意思是“模型即服務(wù)”，是一種新興的云計(jì)算服務(wù)，是指通過云服務(wù)將數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的功能集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，為企業(yè)提供智能化、自動(dòng)化的解決方案。

百度在AI智能云方面具有優(yōu)勢。

李彥宏在“文心一言”大模型發(fā)布會(huì)上表示，大模型將帶來云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大變革，新型云計(jì)算MaaS，可能是既SaaS服務(wù)之后，迎來爆發(fā)式增長的又一個(gè)新業(yè)務(wù)。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤院士和其他業(yè)內(nèi)權(quán)威人士都稱，大模型或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”。張亞勤還稱，“移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)比PC時(shí)代至少大10倍，人工智能時(shí)代比PC時(shí)代至少大100倍”。

大變革意味著大機(jī)會(huì)，當(dāng)然，也可能帶來大的分化。

三、云市場向何處去？

“大模型是一種變革性的技術(shù)，未來將成為AI的操作系統(tǒng)”，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士田奇如此認(rèn)為。

云市場正在形成共識(shí)，大模型并非一個(gè)小變量，其發(fā)展速度日行千里，是一場足以影響市場秩序的巨大機(jī)會(huì)。

“大模型是未來，但現(xiàn)在還不是一切”，有人如此評(píng)價(jià)道。期待越急，往往失望越大，顯然已經(jīng)有人為此反思，大模型現(xiàn)在能做什么？離真正的賦能百業(yè)還有多遠(yuǎn)？

“降價(jià)+大模型”雙管其下，云服務(wù)似乎找到了下一階段的前進(jìn)方向，但在大范圍爆發(fā)普及之前，仍要邁過更多的坎。

其一是不菲的價(jià)格。

受限于高額成本，當(dāng)前大模型的落地價(jià)格難以大幅度下降，不是大多數(shù)中小企業(yè)能夠承受的。正如業(yè)內(nèi)人士所說，一個(gè)企業(yè)客戶并不會(huì)愿意每年花費(fèi)上百萬、上千萬買一個(gè)并不完美的聊天機(jī)器人，幫自己回答客服問題或做文檔摘要。

云廠商們自然感同身受。阿里云希望未來企業(yè)在阿里云上訓(xùn)練一個(gè)模型的成本，“能夠降低到現(xiàn)在的十分之一，甚至是百分之一，即使是中小企業(yè)，也能通過云平臺(tái)獲得AI大模型能力和服務(wù)?！?/p>

百度智能云也表示，“價(jià)格應(yīng)該不會(huì)成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸?！笔聦?shí)上，百度大模型服務(wù)在推出三個(gè)月后，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過十倍的成本下降。

其二是可靠性有待提高。

從當(dāng)前的表現(xiàn)看，各家大模型產(chǎn)品紙面實(shí)力都很強(qiáng)，令客戶浮想聯(lián)翩，但真正使用時(shí)卻發(fā)現(xiàn)，人工智能并不是每次都智能。

如今，大模型還不具備原創(chuàng)性的思想，既缺乏行業(yè)深度，也無法保障其內(nèi)容真實(shí)可信，同時(shí)還容易帶來數(shù)據(jù)安全隱患。

這背后，是由于它無法了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況及行業(yè)術(shù)語含義，它的回答可能會(huì)比較籠統(tǒng)，有時(shí)候甚至可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的信息。

在一些場景中，這是較為致命的弱點(diǎn)。例如金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，客戶對AI提供專業(yè)服務(wù)的準(zhǔn)確率要求高而容錯(cuò)率低。如若受到錯(cuò)誤信息的影響，客戶可能將會(huì)面臨嚴(yán)重的后果。

此外，如何在使用大模型的同時(shí)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私，也是一個(gè)令人困擾的問題。

大洋彼岸的ChatGPT正陷入這樣的麻煩。6月底，有16人匿名起訴OpenAI及微軟，認(rèn)為他們在未經(jīng)允許的情況下使用并泄露了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，索賠金額高達(dá)30億美元。隨后又有兩位文字作者聲稱，OpenAI未經(jīng)允許使用了他們的小說訓(xùn)練ChatGPT，構(gòu)成侵權(quán)。

可見，大模型需要大量資料進(jìn)行“飼養(yǎng)”訓(xùn)練，但海量內(nèi)容的輸出與輸出在隱私與侵權(quán)方面難以把控。

因此，一方面，為了提供更高實(shí)用性，云廠商需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練和專項(xiàng)優(yōu)化。

另一方面，云廠商需要保證大模型數(shù)據(jù)可控可追溯，且進(jìn)行了多輪測試驗(yàn)證才能落地使用。

投入巨大成本，成果不夠完美，風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)潛伏，大模型的成熟之路還有很遠(yuǎn)。

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