2023 年見證了技術(shù)格局的不斷重新定義。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手重塑商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。它們共同展示了智能連接的巨大潛力，可幫助企業(yè)簡化運(yùn)營、改善客戶體驗(yàn)并釋放其全部能力。

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和整個經(jīng)濟(jì)部門。這項(xiàng)革命性的技術(shù)可以收集巨大的數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生大量的信息。然而，管理和解釋它是一項(xiàng)艱巨的活動，工程師需要建造模仿復(fù)雜行為并獨(dú)立于人類操作的機(jī)器。隨著數(shù)據(jù)流變得越來越大，人工智能變得越來越擅長檢測人類可能忽視的微妙模式。這個迭代過程確保持續(xù)改進(jìn)，提高預(yù)測維護(hù)模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

物聯(lián)網(wǎng)+人工智能，正在徹底改變行業(yè)

高科技制造業(yè)：整個行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方面正在經(jīng)歷大幅增長。據(jù) Business Insider 報道，到2027年，物聯(lián)網(wǎng)市場的年估值將達(dá)到2.4萬億美元。物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來一個全新的時代。 重要的制造過程可以從自動化監(jiān)控中獲得回報，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯誤并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的質(zhì)量管理。

從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。 制造商獲得對其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時間。通過對數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠?qū)嵤┚S護(hù)產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。

物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程和工作流程的自動監(jiān)控。 通過智能算法進(jìn)行實(shí)時控制，可以連續(xù)觀察多個參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標(biāo)。 如果出現(xiàn)任何偏差或異常，則會生成自動警報，以便及時干預(yù)，以預(yù)防潛在問題或設(shè)備故障。

物流管理行業(yè)：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來了重大成果。面對監(jiān)管修改、勞動力支出不斷增加、流量增加和不可預(yù)測的燃油價格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執(zhí)行運(yùn)營。智能框架的實(shí)施使物流專業(yè)人員能夠加強(qiáng)對資源的監(jiān)控、對車隊(duì)的遠(yuǎn)程管理以及加強(qiáng)對法規(guī)的遵守。 它有助于對重要資產(chǎn)的識別和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)智慧城市的高效物流，減少對質(zhì)量的擔(dān)憂，優(yōu)化庫存水平，并簡化各種程序。

通過實(shí)施用于跟蹤資源的彈性系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)工作流程自動化，并集成人工智能元素，從而提供預(yù)期維護(hù)、即時通知和全面監(jiān)督。 通過利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在無需人工參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而無需使用二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識別方法。通過傳輸傳感器的實(shí)時數(shù)據(jù)，當(dāng)局可以利用高級分析來預(yù)測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過減少不活動時間和優(yōu)化機(jī)器的功能，組織可以顯著提高運(yùn)營效率。

物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了車隊(duì)的實(shí)時監(jiān)控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費(fèi)用，最多可減少 25% 的燃油消耗。

智能能源管理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個領(lǐng)域的能源管理和節(jié)約。在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進(jìn)行分析。 此流程可識別效率低下的問題并提供改進(jìn)建議。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更廣泛的范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。通過匯總來自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，算法可以仔細(xì)檢查能源消耗模式，找出節(jié)能機(jī)會。因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。

可再生能源也受益于創(chuàng)新。 智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽能電池板和其他可再生能源的性能，以實(shí)現(xiàn)最大發(fā)電量。 通過實(shí)時監(jiān)控可以及時識別和解決性能問題。通過預(yù)測波動，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運(yùn)營商有效平衡供需。 這減少了對化石燃料的依賴并減輕了對環(huán)境的影響。

儲能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應(yīng)用。智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲成本。

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，力量有多強(qiáng)大？

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)的運(yùn)作方式。一方面，人工智能通過實(shí)時分析和更有意義的交互為更出色的任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。人類和機(jī)器通過其強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行交互。物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術(shù)增加了設(shè)備與人類之間的通信。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合擴(kuò)大了彼此應(yīng)用的范圍。

企業(yè)中的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將深刻影響現(xiàn)代工業(yè)和社會的各個方面。新技術(shù)很可能會改變組織的運(yùn)作方式，因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司都在開發(fā)自己的品牌、軟件應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò)。此外，隨著企業(yè)試圖理解連接設(shè)備產(chǎn)生的海量信息，人工智能的前景正在加速物聯(lián)網(wǎng)的采用。

保護(hù)措施得到改善：鑒于當(dāng)前數(shù)據(jù)泄露和關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失的增加，安全和保護(hù)是企業(yè)最重要的因素。人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)平臺保護(hù)企業(yè)的信息并防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。幾家公司使用機(jī)器對機(jī)器的交互來檢測入站攻擊并向黑客發(fā)送自動響應(yīng)。例如，在銀行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器識別ATM中的非法行為并立即向警方報告。

業(yè)務(wù)分析：供需之間需要精確地平衡。通過提前知道何時需要補(bǔ)貨，人工智能可以幫助商家改善庫存控制并緩解庫存壓力。這對于可能購買了太多物品但后來才意識到他們無法出售所有物品的商家來說是有益的。此外，這表明它比以前的方法準(zhǔn)確得多。有一些物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以幫助他們收集數(shù)據(jù)并執(zhí)行庫存管理分析。

風(fēng)險管理得到改善：在風(fēng)險管理方面，包括處理經(jīng)濟(jì)損失、員工安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊，兩者共同解決問題并迅速作出反應(yīng)，以免類似情況再次發(fā)生。

通過自動化提高生產(chǎn)力：采用物聯(lián)網(wǎng)可以簡化企業(yè)業(yè)務(wù)并幫助創(chuàng)建準(zhǔn)確的預(yù)測，這兩者對于提高企業(yè)生產(chǎn)力至關(guān)重要。此外，在當(dāng)今的環(huán)境中，投資物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，因?yàn)樵摷夹g(shù)可以幫助您發(fā)現(xiàn)重復(fù)的工作和占用大量時間的工作。谷歌可以通過使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來降低數(shù)據(jù)中心冷卻成本，這就是一個很好的例證。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合是強(qiáng)有力的結(jié)合，為各行各業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷生成大量數(shù)據(jù)，人工智能將起到分類、篩選、查詢、識別及警報等作用，在管理和理解這些信息方面將起到非常重要的作用。最后，數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們做更多的事情。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。隨著各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見證各種開創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)。

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