現(xiàn)代社會對安全防范的需求日益增加，安防產(chǎn)業(yè)近年來也在不斷發(fā)展。數(shù)字安防是我國安防產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)實體制造業(yè)基礎(chǔ)上，融合數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型而成的新發(fā)展領(lǐng)域，伴隨著技術(shù)層面、系統(tǒng)應(yīng)用層面和行業(yè)發(fā)展層面的全面數(shù)字化，安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的排頭兵。

重大事故、環(huán)境災(zāi)害和突發(fā)公共安全事件不僅會造成大量的人員傷亡，更會造成恐慌甚至使受害人留下無法彌補的后遺癥，因此城市公共安全應(yīng)急體系的建設(shè)迫在眉睫，這也是安防行業(yè)服務(wù)于國家應(yīng)急體系建設(shè)的主要領(lǐng)域。

一、感知，一切智能的基礎(chǔ)

年初《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》重磅落地，證實了行業(yè)步入數(shù)字時代已經(jīng)勢不可擋。

安防已經(jīng)不是這個行業(yè)的唯一價值，AI賦能、大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)等等，新的價值點正在涌現(xiàn)，而這些背后正是行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確的需求。至2026年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出將高達3.4萬億美元，無論是正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，還是那些支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都會迎來巨大的市場空間。

萬物智能的根基是萬物感知、萬物互聯(lián)，通過感知技術(shù)手段將物理世界的事物轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號，再通過萬物互聯(lián)把數(shù)字信號傳遞給人工智能和大數(shù)據(jù)進行處理，這是面向未來萬物互聯(lián)智能世界的基本框架。從這個邏輯上，安防行業(yè)天然的感知能力，順其自然地成為一切智能與數(shù)字化的基礎(chǔ)。

第五次工業(yè)革命將是面向未來化的智能經(jīng)濟革命，而萬物感知就是智能經(jīng)濟中萬物互聯(lián)和萬物智能的底座，視覺感知、光纖感知、無線感知、雷達感知等感知系統(tǒng)就好比人的眼睛、嗅覺和聽覺，是與世界進行連接的基礎(chǔ)。

行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更加高清的視覺感知，以便能看得更清、更廣、更遠；需要智能的感知能力，能夠支持企業(yè)管理任務(wù)的高效執(zhí)行；更需要有全息的感知能力，支持生產(chǎn)作業(yè)面的全面數(shù)字化。

二、大數(shù)據(jù)，重要組成部分

大數(shù)據(jù)技術(shù)近年來已發(fā)展為數(shù)字化技術(shù)的重要組成部分，它基于各類音視頻信息、傳感信息等，對數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、管理、分析和應(yīng)用等層次的信息化整合。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在龐大的數(shù)據(jù)信息中提取出有價值的信息，進行專業(yè)化處理并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)變，從而為人們提供增值服務(wù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐著安防行業(yè)從數(shù)據(jù)采集、分析到應(yīng)用的全過程。數(shù)字安防設(shè)備包括各種音視頻采集設(shè)備或前端智能傳感設(shè)備，它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提取、處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息后，利用大數(shù)據(jù)平臺對這些數(shù)據(jù)進行特征值比對檢索，比對的結(jié)果在系統(tǒng)邏輯的操作下可以提供一系列的配套服務(wù)，例如自動報警、觸發(fā)某些機器的行為以及聯(lián)動其他數(shù)據(jù)平臺等。

安防行業(yè)中的許多領(lǐng)域都已經(jīng)廣泛運用大數(shù)據(jù)技術(shù)。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在安全防控方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在車流管控及道路安全的監(jiān)測管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對道路上的每一輛車進行記錄，通過監(jiān)控前端的道路卡口或結(jié)構(gòu)化攝像機，可以對包括車輛類型、車身顏色、車牌號碼、主駕駛?cè)说奶卣?、是否系安全帶等基本信息進行實時記錄，將海量數(shù)據(jù)實時回傳交通大數(shù)據(jù)平臺進行運維管控，可以及時為交通管控提供充分高效的數(shù)據(jù)支撐，同時能夠為交通管理提供一系列配套服務(wù)。

例如對乘車逃竄的壞人進行車輛布控時，交警將布控車輛的車牌信息和其他基本信息輸入大數(shù)據(jù)平臺，可對城市道路抓拍的車牌號或其他基本信息進行檢索，同時可對布控車輛實施全天候監(jiān)控，一旦在城市道路抓拍到布控車輛，可及時通知公安民警進行抓捕攔截，保障城市安全。

而在政法領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防方面的應(yīng)用也體現(xiàn)在對危險人員進行實時管理和監(jiān)控上。如今，對危險人員的監(jiān)控不再只采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方法，而是采取人員定位的方式，通過在危險人員身上安裝電子手銬、腳鐐的方式，在室外可以通過定位系統(tǒng)（北斗或GPS導(dǎo)航）方式對人員軌跡實時記錄，聯(lián)合大數(shù)據(jù)平臺可以對人員實時精準(zhǔn)定位和管控。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通常采用分布式架構(gòu)的平臺進行處理，隨著分布式云計算平臺、云計算資源等彈性分配機制技術(shù)的成熟，針對安防行業(yè)的海量音視頻數(shù)據(jù)，通過融合云計算、人工智能等高新技術(shù)可高效利用平臺的計算資源做到視頻數(shù)據(jù)整合、行為分析研判、核心數(shù)據(jù)識別等。

三、應(yīng)急通訊網(wǎng)絡(luò)，保障基石

日常的公共通信網(wǎng)絡(luò)相對比較脆弱，在應(yīng)急管理面對的環(huán)境復(fù)雜多變的情形下常常會失效。應(yīng)急管理需要能滿足其特定需求的應(yīng)急通訊網(wǎng)絡(luò)為應(yīng)急管理數(shù)字化提供可靠保障：一是要能確保在保障戰(zhàn)備、搶險救災(zāi)、出現(xiàn)恐怖事件和通信網(wǎng)故障等突發(fā)后能臨時、機動地提供應(yīng)急服務(wù)；二是要能實時傳輸現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、音頻、圖像、視頻信息，現(xiàn)場實況直播、通訊、對講以及各類救援設(shè)備的信號收發(fā)；三是要能在地下室、地下管道、樓宇、隧道、大型綜合體、特殊設(shè)施建筑等對無線信號衰減大甚至?xí)帘蔚奶厥猸h(huán)境或者高山、峽谷、森林、湖泊、草原等信號無法全覆蓋的復(fù)雜地理環(huán)境下也能實現(xiàn)有效信號傳輸。

目前，通信技術(shù)手段主要由移動應(yīng)急通信車、衛(wèi)星通信、無人機通信構(gòu)成應(yīng)急通信節(jié)點，配合無線自組網(wǎng)、5G 等通訊技術(shù)以及多種手持終端設(shè)備實現(xiàn)應(yīng)急通訊。其中無線自組網(wǎng)不依賴于預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有可臨時組網(wǎng)、快速展開、無控制中心、抗毀性強、受環(huán)境干擾小等特點，是解決通信最后一公里的重要手段。

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